Job-ID:19886
WIR SUCHEN DICH!
ODER KENNST DU JEMANDEN, der Interesse daran hätte? Empfiehl die Stelle gern weiter!
Werkstudent Data Analytics & Digital Transformation (m/w/d)
an unserem Standort Rehau | zum nächst möglichen Zeitpunkt | Teilzeit | befristet
Deine Aufgaben:
- Du unterstützt die Weiterentwicklung und Umsetzung unserer globalen Operational-Excellence-Strategie und treibst Initiativen zur digitalen Transformation voran.
- Um komplexe Zusammenhänge im operativen Umfeld zu erkennen, tauchst Du tief in unsere MES- und ERP-Daten ein und erstellst Analysen, KPIs und Visualisierungen.
- Gemeinsam mit interdisziplinären Teams begleitest Du Digitalisierungsprojekte im Bereich Operations & Supply Chain Management und sorgst für reibungslose Projektkoordination.
- Du bist Ansprechpartner für digitale Verbesserungsideen und unterstützt die operativen Bereiche bei deren Bewertung und Umsetzung.
Dein Profil:
- Du bist immatrikulierter Student (Bachelor/Master) der Betriebswirtschaft, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftsinformatik oder Data Science.
- Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest Du Dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologen und Tools im Operations Kontext an.
- Du hast erste Erfahrungen mit BI-Tools wie MS Power BI oder Power Apps und bist motiviert, Dir weitere Tools anzueignen.
- Organisationstalent, Kommunikationsstärke und Eigeninitiative gehören zu Deinen Stärken.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.
Das kannst Du von uns erwarten:
- die Möglichkeit hybrid zu arbeiten sowie eine Unterkunftsmöglichkeit in unserem Apartmenthaus
- ein Team, dass Dich jederzeit unterstützt und sich auf Dich freut
- freie Zeiteinteilung und Austauschmöglichkeiten mit anderen Werkstudenten
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Nutze hierfür unser Online-Bewerbungsformular auf https://resrgautomotive.jobs.hr.cloud.sap. Mehr zum Bewerbungsprozess erfährst Du bei Yvonne Keilhack unter +499283772145. #AU
Stellensegment:
Supply Chain Manager, Analytics, Database, Supply Chain, Operations, Technology, Management, Automotive