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Job-ID:19886 

 

 

 

WIR SUCHEN DICH!

 

ODER KENNST DU JEMANDEN, der Interesse daran hätte? Empfiehl die Stelle gern weiter!

 

Werkstudent Data Analytics & Digital Transformation (m/w/d)

an unserem Standort Rehau  | zum nächst möglichen Zeitpunkt  | Teilzeit  | befristet 

 

Deine Aufgaben:

  • Du unterstützt die Weiterentwicklung und Umsetzung unserer globalen Operational-Excellence-Strategie und treibst Initiativen zur digitalen Transformation voran.
  • Um komplexe Zusammenhänge im operativen Umfeld zu erkennen, tauchst Du tief in unsere MES- und ERP-Daten ein und erstellst Analysen, KPIs und Visualisierungen.
  • Gemeinsam mit interdisziplinären Teams begleitest Du Digitalisierungsprojekte im Bereich Operations & Supply Chain Management und sorgst für reibungslose Projektkoordination.
  • Du bist Ansprechpartner für digitale Verbesserungsideen und unterstützt die operativen Bereiche bei deren Bewertung und Umsetzung.

Dein Profil:

  • Du bist immatrikulierter Student (Bachelor/Master) der Betriebswirtschaft, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftsinformatik oder Data Science.
  • Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest Du Dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologen und Tools im Operations Kontext an.
  • Du hast erste Erfahrungen mit BI-Tools wie MS Power BI oder Power Apps und bist motiviert, Dir weitere Tools anzueignen.
  • Organisationstalent, Kommunikationsstärke und Eigeninitiative gehören zu Deinen Stärken.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.

Das kannst Du von uns erwarten:

  • die Möglichkeit hybrid zu arbeiten sowie eine Unterkunftsmöglichkeit in unserem Apartmenthaus
  • ein Team, dass Dich jederzeit unterstützt und sich auf Dich freut
  • freie Zeiteinteilung und Austauschmöglichkeiten mit anderen Werkstudenten
 

 


Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Nutze hierfür unser Online-Bewerbungsformular auf https://resrgautomotive.jobs.hr.cloud.sap. Mehr zum Bewerbungsprozess erfährst Du bei Yvonne Keilhack unter +499283772145. #AU


Stellensegment: Supply Chain Manager, Analytics, Database, Supply Chain, Operations, Technology, Management, Automotive

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